数据标准

数据标准化项目的构建工作是主数据项目整体建设的首要的、关键的过程和环节，做好数据标准化咨询工作，是项目实施成功的基础。数据标准化主要体现在对数据信息的分类和编码，数据信息的分类是指根据一定的分类指标形成相应的若干层次目录，构成一个有层次的逐级展开的分类体系。

数据建模

通过界面自定义主数据模型基本信息、自定义主数据模型间的关联关系、常用模型属性预置和自定义属性扩展。 主数据模型基本信息包括模型标识、模型名称、模型类型、字段名称、数据类型、数据长度、主键、外键、是否可为空、默认值等。主数据模型间的关联关系包括一对一、一对多、多对多关系。

数据集成

数据集成工具在主数据管理平台与业务系统之间的集成起到重要作用。数据集成工具支持集团化多信息系统集成的复杂集成环境，能够构建在多组织结构上的信息系统集成，能够构建异构信息系统之间的信息集成与数据交换。

数据质量

通过规则对同步集成过的数据进行比对检查，并将结果进行分析，以报告的方式提供给管理人员，支持用户自定义数据清洗。

数据分析

根据标准化数据为企业提供统一可靠的信息，提高企业的运维效率，并对企业的决策支持给予重要的数据支撑。

数据服务

可以将数据以服务的方式发布，为其他平台进行能力开放。